量子計(jì)算機(jī)和經(jīng)典計(jì)算機(jī)一樣，很容易出現(xiàn)由底層物理系統(tǒng)“噪聲”引起的錯(cuò)誤。
一種解決辦法是在計(jì)算機(jī)操作中加入一種能在錯(cuò)誤出現(xiàn)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)并糾正這些錯(cuò)誤的方法。
一種量子糾錯(cuò)方法使用量子糾錯(cuò)碼，通過(guò)將多個(gè)量子比特(量子信息的單位，對(duì)應(yīng)經(jīng)典計(jì)算機(jī)的比特)當(dāng)作一個(gè)邏輯量子比特，從而在不破壞邏輯量子比特中存儲(chǔ)信息的情況下，發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤。為了實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的潛力，邏輯錯(cuò)誤率必須保持在很低的水平。
作者報(bào)道稱，谷歌AI設(shè)計(jì)的量子處理器“懸鈴木”實(shí)現(xiàn)了錯(cuò)誤抑制的指數(shù)增長(zhǎng)。該實(shí)驗(yàn)演示或?yàn)榭蓴U(kuò)展容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)的開(kāi)發(fā)鋪平了道路。
他們研究了懸鈴木處理器的量子糾錯(cuò)能力，懸鈴木包含一個(gè)54超導(dǎo)量子比特的二維陣列。他們運(yùn)行了兩種量子糾錯(cuò)碼：一種是最多由21個(gè)量子比特組成的一維鏈重復(fù)碼，用來(lái)測(cè)試錯(cuò)誤抑制能力;另一種是由7個(gè)量子比特組成的二維表面碼，作為與更大碼的設(shè)置相容性的原理驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。
作者的研究表明，將重復(fù)碼的量子比特?cái)?shù)量從5個(gè)提高到21個(gè)，對(duì)邏輯錯(cuò)誤的抑制實(shí)現(xiàn)了最多100倍的指數(shù)增長(zhǎng)。這種錯(cuò)誤抑制能力在50次糾錯(cuò)實(shí)驗(yàn)中均表現(xiàn)穩(wěn)定。
這些結(jié)果之所以令人振奮，是因?yàn)樗鼈儽砻髁孔蛹m錯(cuò)可以成功將錯(cuò)誤率控制在一定范圍內(nèi)。雖然這一錯(cuò)誤率還沒(méi)達(dá)到實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)潛力的閾值，但研究結(jié)果表明，懸鈴木架構(gòu)或已逼近這一閾值。
標(biāo)簽： 量子 計(jì)算機(jī) 設(shè)置 原理
