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6月9日至10日，第五屆北京智源大會在京舉行，現場，智源研究院院長黃鐵軍發(fā)布了全面開源的“悟道3.0”大模型系列，并帶來一系列產品：“悟道·天鷹（Aquila）”語言大模型系列、“天秤（FlagEval）”大語言評測體系及開放平臺，“悟道 · 視界”視覺大模型系列，以及一系列多模態(tài)模型成果。
采訪中，黃鐵軍表示，目前制約國內大模型行業(yè)發(fā)展的一點就是“太熱”，業(yè)界應避免重復性發(fā)力，集中力量辦大事。
公開資料顯示，智源研究院是國內最早進行大模型研究的科研機構之一，自2020年10月啟動大模型研發(fā)工作。所謂“大模型”，目前業(yè)界有不同定義，黃鐵軍認為需具備三個條件：一是規(guī)模要大，參數達百億規(guī)模以上；二是涌現性，能夠產生預料之外的新能力；三是通用性，不限于專門問題或領域，能夠處理多種不同的任務。
《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月28日，中國10億參數規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。在黃鐵軍看來，目前行業(yè)低水平重復與碎片化現象比較嚴重，這種現象會造成資源分散，很難形成重大影響的系統(tǒng)性突破。且黃鐵軍并不認為未來會有幾十個，甚至十幾個大模型存在下去。大模型只是全球大模型生態(tài)中的一個環(huán)節(jié)，未來全球可能只有極少數的兩三個大模型生態(tài)。
“大模型最終比的是智能水平，”黃鐵軍表示，多個大模型存在的地方，肯定是智力水平最高的大模型生態(tài)會被絕大多數人使用，贏者通吃的現象從來都是起作用的，最重要的是，應從基礎設施的角度來看待大模型，將來智力可以作為通用的社會流通要素，人人都可以得到它，其價格也將類似于水電低成本的方式讓全社會使用，這是放大人工智能能力的最佳方式。
“極少數大模型生態(tài)起基礎性作用，基于智力的基礎設施提供各種應用與服務，這是一個正常的生態(tài)?！秉S鐵軍表示。為了搭建服務千行百業(yè)的大模型生態(tài)，智源選擇將大模型開源。
此次智源發(fā)布新進展的FlagOpen 大模型技術開源體系，旨在打造全面支撐大模型技術發(fā)展的開源算法體系和一站式基礎軟件平臺。黃鐵軍表示，大模型不是任何一家機構或公司可以壟斷的技術，而是大家共建共享，行業(yè)需共建一個智力社會需要的基礎算法體系。在黃鐵軍看來，Linux和安卓生態(tài)差別很大，后者是Google掌控下的開源社區(qū)，需要符合主導者的意志。“我們作為非營利機構，期望將來人工智能開源開放的方向是Linux這樣的開源開放?！秉S鐵軍稱。
另外針對智源開源生態(tài)與國內生態(tài)之間的區(qū)別，智源研究院副院長、總工程師林詠華對第一財經記者表示，大模型具備兩層生態(tài)的特殊之處——過去所謂的應用生態(tài)是第二層生態(tài)，與基礎大模型更緊密的生態(tài)是基于基礎模型進行持續(xù)訓練而產生的領域基礎模型，或基于基礎模型去訓練自身應用，經微調之后的領域應用模型。林詠華表示，智源更適合基于自身開源的基礎模型去發(fā)展后一類大模型生態(tài)。
至于該類大模型生態(tài)與國內包括阿里、騰訊、華為、百度等互聯網大廠之間的區(qū)別，林詠華稱，有實力的互聯網公司如BAT、華為等，會傾向于用自己研發(fā)的大模型。由于其商業(yè)原因，大多數不會開源。但更廣泛的行業(yè)企業(yè)，需要在優(yōu)質的開源基礎模型之上再去開發(fā)其行業(yè)領域適用的模型。
（文章來源：第一財經）
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