6月21日，騰訊、騰訊云和北京大學光華管理學院宣布將推出人工智能通識課。在發(fā)布會現(xiàn)場，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲表示，過去半年自己收到了非常多企業(yè)的詢問，大家都很關心大模型到底能不能用，以及如何控制成本。
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在會上的圓桌討論中，他與北京大學光華管理學院副院長張影以及幾位能源、零售和大健康領域的創(chuàng)業(yè)者圍繞大模型落地進行了討論，話題包含如何針對垂直場景需求定制化開發(fā)和選擇適合大模型產品等展開。
公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，自3月以來，國內已有超過20家企業(yè)入局大模型賽道，共計發(fā)布了79個10億級參數(shù)規(guī)模的大模型。幾位圓桌參與者都認為，大模型技術的產業(yè)化落地，必須結合垂直行業(yè)的場景需求做定制化開發(fā)。
百果科技輪值CEO、百果園集團四化研究院院長王筱東認為：“我們不可能從頭到尾去訓練一個全新的模型出來，一定是基于現(xiàn)有的通用大模型去做垂直領域的小模型?！?/p>
在水果領域，不同品類、同一品類的不同品種都存在極大差異，還要受到地理位置、氣候、光照、季節(jié)等多重因素的影響，生產、運輸、保鮮處理等流程涉及到非常多的專業(yè)知識。
所以，隨著大模型技術的發(fā)展，在模型算法和算力開放的情況下，數(shù)據(jù)質量決定了大模型解決垂直行業(yè)問題的能力。王筱東表示，通用大模型是基礎，但百果園有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，“只有每一個行業(yè)龍頭都有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的時候，才能夠訓練出真正對這個行業(yè)適用的垂直大模型”。
深度智控創(chuàng)始人兼CEO李輝也認為，通用大模型更多地是解決80%的通識性問題，要100%解決場景問題必須結合行業(yè)屬性。
“AI的特點是建模效率高，但AI模型沒有物理意義”，李輝表示，深度智控的方式是搭建“機理框架+AI算法”，讓AI在機理框架內去做感知，這套模式將算法的精度誤差控制在3%以內，相較于市面上專家經驗控制或純AI控制方式提升了至少10%的效果。
除了業(yè)務場景的復雜性和多元性，企業(yè)選擇大模型還有更多考量。以醫(yī)療健康行業(yè)為例，湯臣倍健精益管理兼AI負責人呂靜蓮認為，模型可用性、安全性和成本是選擇大模型的核心考量因素。
她同時提醒，醫(yī)療健康行業(yè)不能忽視大模型的負向可能性?！搬t(yī)療和健康領域容錯性是非常低的，像我們這樣的行業(yè)，大模型的準確度可能要95%以上才勉強可用?！?/p>
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲現(xiàn)場表示，過去半年收到了非常多企業(yè)客戶的問詢，大家都很關心大模型能不能用、如何控制成本等。
吳運聲判斷稱，基于預訓練行業(yè)大模型，選擇合適的平臺工具訓練適合自己的模型，是大模型和企業(yè)結合更有效的落地場景。
對于騰訊和北大推出的這套課程，吳運聲介紹稱它主要包括場景、工具和方案三大方面。不僅有大語言模型，還覆蓋了自然語言處理、計算機視覺、語音和音頻處理以及多模態(tài)等工具介紹，重點介紹了工業(yè)、金融、出行、零售、醫(yī)療和能源六個行業(yè)的案例。
對此，張影表示現(xiàn)在很多企業(yè)家面對AI大模型，要么沒有意識到重要性，要么想做卻不知道如何做，這也是北大光華選擇與騰訊推出企業(yè)家人工智能通識課的行業(yè)背景。
（文章來源：界面新聞）
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