2022年1月24日，商湯科技在上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)布局的人工智能計算中心AIDC正式啟動運營。當時這家人工智能公司未必能精準預測，2022年即成為了所謂的AIGC（AI Generated Content）元年。
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“今天，我們的臨港AIDC已經(jīng)有接近3萬塊的GPU（圖形處理器），我們目前的算力已經(jīng)達到5000 PetaFLOPS（1 PetaFLOPS等于每秒1千萬億次浮點運算），在這之上我們相信未來可以有更好的開發(fā)者效率，并且都能夠支持更多千億規(guī)模的大模型算力訓練?！痹?月2日的“AI引領時代，算力驅動未來”——臨港新片區(qū)智算大會上，商湯科技董事長兼CEO 徐立如是表示。
據(jù)澎湃新聞記者從商湯方面了解，“目前還有大量的需求在路上排著隊”。而在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆看來，人工智能對于更大數(shù)據(jù)、更大規(guī)模、更大算力的追求并不是“始于今天”，“整個人工智能技術迭代、進步的歷史，我們可以把它看成是一個對于‘暴力美學’的追求，以及算法、算力、數(shù)據(jù)三要素由量變產(chǎn)生質變的一個技術迭代的過程?！?/p>
聚焦前沿產(chǎn)業(yè)的臨港新片區(qū)對這種新的熱潮迅速做出了響應。6月2日當天，臨港新片區(qū)黨工委副書記吳曉華在上述大會上發(fā)布了《臨港新片區(qū)加快構建算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)行動方案》。該《方案》的藍圖之下，至2025年，臨港將成為具有全國影響力的算力產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，含相關硬件、軟件、應用、服務等的算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模將突破100億元。
“我們看到AI大爆發(fā)的時代已經(jīng)來臨了，AI進入到我們生產(chǎn)和生活的各個領域，那么隨著 AI應用的大爆發(fā)，它其實也驅動了算力需求的大爆發(fā)?！睂τ谏鲜觥斗桨浮返某雠_，臨港新片區(qū)管委會高科處處長陸瑜對澎湃新聞在內(nèi)的媒體表示，臨港前期已具備了很好的優(yōu)勢，“就是我們的算力資源非常豐富。”
更為重要的是，在人工智能公司選擇是否落地臨港時，算力資源已經(jīng)成為尤為重要的決策因素。
算力是新時代的能源，而成功又不僅僅在于“暴力美學”
何謂算力？徐立認為，算力其實是整個模型能力的表達，“算力等于算法或者說大模型的參數(shù)，去乘上它所處理的數(shù)據(jù)量。大模型時代參數(shù)越大，乘上的數(shù)據(jù)量越大，所需要的算力就越大。”算力已然成為新時代的能源，“某種程度上，算力決定了市場的競爭力?！?/p>
楊帆也談到，從去年到今年整個人工智能領域非?；鸬囊粋€概念叫內(nèi)容生成，同時大家都熟悉了一個名詞即大模型。簡單來看，這是一種“暴力美學”，例如，GPT-3模型使用了超過1750億個參數(shù)，需要高性能的處理器來支持訓練，使用V100訓練耗卡量為10000張卡訓練14.8天，整體算力需求約625 PetaFLOPS。
楊帆認為，這種“暴力美學”也可以理解為量變產(chǎn)生質變，“其實人工智能從它誕生的第一天起到今天，一直都在追求通過規(guī)?；瘞砀鼜姷闹悄芑?。”他提到，實際上就人工智能領域來說，在過去的5-6年時間里，業(yè)內(nèi)最頂級的人工智能模型對算力的消耗量，“每4-6個月就要翻一番，也就是說過去的這幾年時間里翻了近30萬倍?！?/p>
當然，“暴力”和“智能”并不是完全成正比，“擁有更大的資源、更大的規(guī)模，它僅僅是一個必要而非充分的條件。”楊帆強調(diào)，真正在“暴力美學”背后支撐產(chǎn)生重大的技術創(chuàng)新和成果的，恰恰又是在于對每一個環(huán)節(jié)的持續(xù)性的優(yōu)化和改進。
以數(shù)據(jù)為例，“GPT-4所用的數(shù)據(jù)其實只是OpenAI收集到的所有數(shù)據(jù)的1%，因為他發(fā)現(xiàn)當把更多的數(shù)據(jù)去灌給機器人的時候，有可能反而不那么聰明，應該把更加有效、更加高價值的數(shù)據(jù)提供給這個算法，然后才能去創(chuàng)造出一個更加聰明的大腦。”
其認為，至少在今天，數(shù)據(jù)的有效性遠比數(shù)據(jù)的總量更加重要。而如何定義有效的數(shù)據(jù)，“這其實就需要數(shù)據(jù)科學家大量的努力，OpenAI其實讓他們最優(yōu)秀的科學家去做數(shù)據(jù)了，并非大家覺得的去搞算法了?！?/p>
這種每個環(huán)節(jié)的優(yōu)化同樣包括算力，在英偉達缺貨的情況下，為什么沒人在用國產(chǎn)芯片做商業(yè)化的大規(guī)模訓練？為什么最新這波浪潮到來后，第一時間錢都被英偉達掙走了？這些問句背后的解釋是，“并不是我們把算力量堆到一個數(shù)值就能夠產(chǎn)生最終的價值，1000張卡100臺服務器放在一起跑同一個任務，這中間還需要大量的配套軟件、通信網(wǎng)絡，它是一系列軟硬件聯(lián)合調(diào)優(yōu)的過程，這樣的工作積累我們過去沒有做，我們今天就需要去補課?！?/p>
順勢而為，臨港加快形成多元算力供給體系
據(jù)吳曉華介紹，臨港新片區(qū)算力產(chǎn)業(yè)已在上游軟硬件、中游的數(shù)據(jù)中心、調(diào)度平臺，下游應用進行了相應布局，目前臨港總算力超過3EFLOPS（FP32，1 EFLOPS等于每秒1百億億次浮點運算），其中智能算力占比近80%，總算力規(guī)模約占上海市近20%。
前述《方案》提出，目標到2025年，新片區(qū)將形成以智算算力為主、基礎算力和超算算力協(xié)同的多元算力供給體系，總算力超過5EFLOPS（FP32），AI算力占比達到80%，算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模（含相關硬件、軟件、應用、服務等）突破100億元，建成公共算力服務平臺，規(guī)范算力交易機制，實現(xiàn)區(qū)域算力調(diào)度，打造具有全國影響力的算力產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，建設一批算力示范應用標桿場景。
“智能算力也就是當下最為火熱的AI企業(yè)所需要的，我們也發(fā)現(xiàn)，AI企業(yè)落地到臨港來，他們不再是僅僅關注給他他多少政策支持，給他多少補貼，他會關注落地在這邊，能不能解決他的算力需求，因為現(xiàn)在市場上算力是非常緊缺的。”陸瑜提到了這一顯著變化。
據(jù)商湯方面介紹，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶。“特別是在大模型的浪潮之下，我們現(xiàn)在支撐了10家以上的單位機構在臨港的智能計算中心中去訓練他們的大模型?！睏罘蔡峒啊?/p>
成立于2018年的深勢科技是算力需求方之一。該公司核心團隊由中國科學院院士鄂維南等人領銜，是“AI+Science”科學研究范式的先行者，其首創(chuàng)的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”范式，突破性地實現(xiàn)了多尺度分子模擬中精度與效率的統(tǒng)一。
據(jù)澎湃新聞記者此前報道，深勢科技已推出Lebesgue科學計算平臺、Hermite藥物設計平臺以及Bohrium微觀計算與設計平臺等。例如在醫(yī)藥領域，深勢科技與多家客戶攜手，將物理建模+AI的計算范式與臨床前藥物研發(fā)更廣泛的結合，通過Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模塊，將自由能微擾理論、分子動力學、增強采樣算法與高性能計算相結合，精準預測蛋白質結構及構象變化，并以化學精度高效評估蛋白與配體的結合自由能，為藥物研發(fā)人員提供高效精準的理論指導，提升藥物設計與優(yōu)化效率。
去年12月29日，總部位于北京的深勢科技在臨港注冊成立了深度勢能生物科技（上海）有限公司。深勢科技政企事務副總裁劉會師在接受澎湃新聞記者采訪時表示，公司在臨港布局新一代分子模擬算法研發(fā)中心和AI輔助藥物設計業(yè)務中心，主要也是因為看到臨港正在大力發(fā)展算力，“我們在訓練模型過程中，對算力是有需求的，另外臨港尤其是要大力發(fā)展國產(chǎn)化算力，我們也想為這方面添磚加瓦。”
從業(yè)務層面來說，“我們在臨港主要是布局我們的藥物研發(fā)業(yè)務，包括我們自有管線的研發(fā)?！眲熖岬?，深勢科技的業(yè)務和臨港甚至上海的人工智能、生物醫(yī)藥這樣的先導產(chǎn)業(yè)有正相關的直接合作關系，“我們愿意把我們的研發(fā)以及產(chǎn)品納入到臨港的大的生態(tài)圈里來。”
上述《方案》同時提及，臨港新片區(qū)也制定了一系列保障措施，包括加強人才保障、完善支持政策、推動開放合作等。據(jù)陸瑜介紹，如果AI企業(yè)到臨港來，將優(yōu)先提供臨港的智能算力，同時通過發(fā)放算力券等形式，讓企業(yè)優(yōu)惠使用算力，“甚至對重點的AI企業(yè)，政府對它的算力成本直接可以給予不超過30%的補貼，這些政策我們都會出來。”
值得關注的是，在此次大會現(xiàn)場，中國電信臨港公共智算服務平臺暨國產(chǎn)GPU聯(lián)合創(chuàng)新基地也正式發(fā)布。中國電信成立臨港算力（上海）科技有限公司，將開展臨港算力園區(qū)建設，并將分批次投放4萬個適用于智算、超算的高功率機架。
上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任湯文侃當天表示，當前，以“網(wǎng)絡為基礎、數(shù)據(jù)為核心、算力為關鍵、安全為底線”的新一代信息基礎設施已成為建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的重要基礎支撐。上海已提出構建“2+（3+6）+（4+5）”的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)架構，這對以算力為代表的新型信息基礎設施建設提出了更高需求。
而就在5月16日，上海市經(jīng)濟和信息化委員會公布了通過 《上海市數(shù)據(jù)中心建設導則》符合性評估的數(shù)據(jù)中心項目名單，共支持了16個項目，其中位于臨港的項目有2個。“截至目前，我委共支持新片區(qū)包括，商湯AIDC、有孚網(wǎng)絡、信息飛魚等8個項目，合計2.8萬個6kW標準機柜，占全市已批機柜數(shù)量近1/5。”
湯文侃同時提出建議之一，即利用臨港充沛算力資源構建公共算力服務?！澳壳?，臨港的商湯AIDC已經(jīng)接入了公共算力服務平臺。在此也希望今天參會的各單位，特別是電信運營商，結合臨港的網(wǎng)絡特點，積極在臨港建設極速算力承載網(wǎng)，助力實現(xiàn)網(wǎng)絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及，推動算力成為與水電一樣的公共服務?！?/p>
成立智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，商湯當產(chǎn)業(yè)鏈鏈主
基于現(xiàn)有優(yōu)勢及未來需求，臨港希望構建的是一個上中下游一體化的算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，進行協(xié)同式、體系化發(fā)展。
陸瑜將臨港的算力供給視作整條產(chǎn)業(yè)鏈的“中間一段”，一端為落地到臨港的AI企業(yè)提供算力保障，另一端則涉及到對算力來說極為關鍵的“芯片、軟件、系統(tǒng)”，“我們希望有了需求端，也有了這樣一個平臺端，那么我們把計算的芯片企業(yè)、軟件企業(yè)、系統(tǒng)企業(yè)集聚在這里，讓他們深度地參與到這樣一個系統(tǒng)的建設過程當中?！?/p>
楊帆也強調(diào)，“今天看到的大模型所有的成績的發(fā)展，它既是暴力出奇跡，通過人工智能三要素的持續(xù)規(guī)模上升帶來的技術價值的提升，同時也是基礎的研發(fā)能力和系統(tǒng)的工程化能力之間的深度結合，算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)的整理和選取、平臺性算力的優(yōu)化提供，這三者往往是互相連通的，很難把它變成割裂的環(huán)節(jié)獨自去做?！?/p>
他表示，智能算力產(chǎn)業(yè)鏈的重要價值在于，“只有鏈上有更多的企業(yè)，大家去促進彼此的交流思考，更深度地去進行一些合作，才能夠在這樣新的關鍵性的重大技術浪潮中，去做到更好的技術進步和支持。”
大會現(xiàn)場，新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也正式成立，聯(lián)通作為聯(lián)盟首任輪值理事長單位。據(jù)悉，未來聯(lián)通將在新片區(qū)成立長三角創(chuàng)新研究院，進一步助力新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員代表由智算算力、基礎算力和超算算力中心等算力提供企業(yè)，GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企業(yè)，以及大模型、AI for science等算力需求企業(yè)，共計25家企業(yè)，以及中國信通院華東分院、西安電子科技大學、電子科技大學共計3所高校與科研院所共同組成，后續(xù)將開展資源共享、技術交流和項目合作。商湯科技則被授予“新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)鏈鏈主”。
GPU芯片廠商沐曦當天即表示，分別滿足AI推理計算、AI訓練/通用計算、高性能渲染功能的三類GPU產(chǎn)品，應用于AI推理、AI訓練、數(shù)據(jù)中心、元宇宙、云游戲等領域，將賦能各領域轉型發(fā)展。
湯文侃也對臨港新片區(qū)此次智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成立寄予厚望，“依托商湯科技這樣的鏈主企業(yè)，結合自身優(yōu)勢，探索產(chǎn)業(yè)鏈上下游全要素協(xié)同，形成數(shù)字經(jīng)濟新的爆發(fā)點?！?/p>
在當天的大會現(xiàn)場，有12家企業(yè)共同簽署了新片區(qū)智算產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)協(xié)同采購協(xié)議。陸瑜提到，新片區(qū)也將出臺協(xié)同采購正面清單，“如果企業(yè)在建設國產(chǎn)化算力平臺的過程當中，購買國產(chǎn)GPU等上游產(chǎn)品，我們就會給予補貼，這樣也是鼓勵上下游企業(yè)去更好地合作?！?/p>
（文章來源：澎湃新聞）
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