在數(shù)字化迅猛發(fā)展的時(shí)代，AI技術(shù)是金融科技革新發(fā)展的重要推動(dòng)因素，AI和金融科技的結(jié)合，也正在給金融行業(yè)帶來(lái)革命性的創(chuàng)新。一個(gè)月之前，華為云發(fā)布了盤(pán)古3.0AI大模型這款拳頭產(chǎn)品，在前兩代盤(pán)古模型的基石上進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。盤(pán)古大模型將如何實(shí)現(xiàn)行業(yè)重塑、技術(shù)扎根和開(kāi)放同飛？AI技術(shù)將如何影響金融科技和金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？
華為云中國(guó)區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理朱兵進(jìn)行主題演講《AI新動(dòng)力，盤(pán)古大模型》。朱兵表示，經(jīng)過(guò)了四年的迭代，盤(pán)古大模型從1.0到了3.0。整個(gè)模型分為三層，L0、L2和L3，而且能夠解耦。L0是基礎(chǔ)大模型，包括自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)、視覺(jué)、預(yù)測(cè)和科學(xué)計(jì)算大模型。應(yīng)用落地商用后，基礎(chǔ)大模型衍生出十多個(gè)L1的行業(yè)大模型，得到了業(yè)內(nèi)的高度認(rèn)可。
（圖為華為云中國(guó)區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理朱兵）
【資料圖】
以下為朱兵致辭速記：
朱兵：尊敬各位的領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓大家下午好！非常高興有機(jī)會(huì)參加?xùn)|方財(cái)富本次研討會(huì)。我今天分享的主題是《AI新動(dòng)力，盤(pán)古大模型》。
大家可以看到最近幾年由于疫情的原因，包括全球整個(gè)環(huán)境的影響，我們經(jīng)濟(jì)是在往下行的，但是可以看到技術(shù)進(jìn)步的腳步?jīng)]有被阻攔，今年年初開(kāi)始ChatGPT橫空出世，一下子火出圈，從誕生到擁有1億的用戶(hù)只用了短短兩個(gè)月的時(shí)間，上個(gè)火的抖音到1億用戶(hù)的時(shí)候用了9個(gè)月的時(shí)間，再上一個(gè)是微信，微信到1億用戶(hù)用了40多個(gè)月。
可以看到技術(shù)的浪潮擋不住，同時(shí)ChatGPT的出現(xiàn)讓我們熟悉了生成式AI即AIGC和大模型技術(shù)，我們知道ChatGPT也好包括盤(pán)古大模型，包括現(xiàn)在國(guó)內(nèi)百模大戰(zhàn)所有大大小小的模型都是生成式AI不同的產(chǎn)品類(lèi)型?？赡蹸hatGPT強(qiáng)項(xiàng)在文本生成，代碼生成等，還有圖像生成，視頻生成，還有3D生成，包括未來(lái)的元宇宙都會(huì)出現(xiàn)不同大模型的出現(xiàn)。
我們看到Gatner有個(gè)預(yù)測(cè)，到25年的時(shí)候AIGC能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)到10%，而現(xiàn)在這個(gè)比例不到1%，這是什么概念？10%就會(huì)產(chǎn)生萬(wàn)億美金的賽道空間，這是為什么現(xiàn)在全球這么多的大公司都把投資聚焦到生成式AI。AIGC引領(lǐng)未來(lái)的智能時(shí)代或者AIGC會(huì)引領(lǐng)下一代技術(shù)的革命，這不是一句空話，未來(lái)已來(lái)，我們唯有擁抱。
大模型有這么多應(yīng)用的場(chǎng)景，但是我們認(rèn)為今年還是處于磨合期，我們認(rèn)為現(xiàn)在主要是以拼接式的生成式為主，比如說(shuō)現(xiàn)在的數(shù)字人也好，包括會(huì)議助手、文檔助手，到24年可能會(huì)有關(guān)于數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，包括智能客服，包括在座講到的量化都會(huì)在24年或者25年的時(shí)候有更廣泛的應(yīng)用和提高。
講盤(pán)古大模型之前，先給大家看華為云全場(chǎng)景的AI服務(wù)是什么，其實(shí)大家看這張圖我們有個(gè)整體的AI服務(wù)平臺(tái)，盤(pán)古大模型僅僅只是中間的重要一環(huán)，AI需要從底座，也就是云計(jì)算平臺(tái)，還有算力，同時(shí)還有AI整個(gè)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，同時(shí)具備智能中樞的能力，還有機(jī)器引擎，知識(shí)引擎。所以盤(pán)古大模型只是AI的一塊，同時(shí)華為云還把業(yè)內(nèi)主流的AI模型集、工具包、算法都會(huì)集成在生態(tài)市場(chǎng)，聯(lián)合伙伴一起助力千行百業(yè)做智能升級(jí)。
盤(pán)古大模型是從今年7月份發(fā)布的，但是實(shí)際上我們整整經(jīng)過(guò)了四年的迭代，就跟ChatGPT一樣，ChatGPT也是有多年的迭代以后從ChatGPT1.0到現(xiàn)在的3.5到4.0。華為盤(pán)古大模型也是從1.0到3.0，我們從19年到23年，1.0的時(shí)候僅僅聚焦千億中文的大模型，到2.0會(huì)在開(kāi)發(fā)首次提出分層，整個(gè)模型分為L(zhǎng)0、L1和L2，是在2.0的時(shí)候就已經(jīng)發(fā)布了，在3.0在今年7月份發(fā)布，這整個(gè)的四年時(shí)間實(shí)際上是華為云不斷是投入大量的人力和物力，比如說(shuō)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，包括算力，算力每年投入3萬(wàn)張卡在里面，包括我們?cè)谶@里面產(chǎn)生了60多個(gè)專(zhuān)利，專(zhuān)利數(shù)在國(guó)內(nèi)所有大模型的賽道是第一的。
盤(pán)古大模型到底是什么全貌呢？盤(pán)古大模型剛才說(shuō)到了分為三層，L0、L2和L3，L0是基礎(chǔ)大模型，包括自然語(yǔ)言處理的大模型，包括多模態(tài)的大模型，還有視覺(jué)的大模型和預(yù)測(cè)的大模型和科學(xué)計(jì)算的大模型，前面三個(gè)比較好理解，預(yù)測(cè)大模型和計(jì)算大模型的主要表現(xiàn)是不一樣的，比如說(shuō)很多證券的投研報(bào)告的生成和預(yù)測(cè)都是在預(yù)測(cè)的大模型集成，科學(xué)計(jì)算聚焦自然科學(xué)，最近華為云氣象大模型的在業(yè)內(nèi)頂級(jí)的刊物上論文發(fā)表，得到整個(gè)業(yè)界包括歐洲氣象局的首肯，這五個(gè)大模型是基礎(chǔ)的大模型，上面還有L1叫行業(yè)大模型，因?yàn)橛辛嘶A(chǔ)的你怎么生成行業(yè)應(yīng)用，我們是有大概十多個(gè)，未來(lái)可能更多，十個(gè)行業(yè)主流的行業(yè)大模型，這里面包括金融大模型，還有鐵路大模型，大家知道的礦山大模型。
為什么華為云有十多個(gè)行業(yè)大模型？因?yàn)槲覀兙劢苟嗄闠O B的賽道，所有的行業(yè)有二十多年的積累，但是我們只挑出了十個(gè)未來(lái)在一兩年能夠落地的模型。我們把這些行業(yè)淬煉過(guò)的大模型放在了L1層供所有的各行各業(yè)調(diào)度，但是僅僅有了L1還不行，因?yàn)榍邪贅I(yè)要有自己的小模型，我們把這個(gè)創(chuàng)新放在L2層，我們叫場(chǎng)景模型。比如說(shuō)我們?cè)谡?wù)的模型，包括我們?cè)阢y行有智能網(wǎng)點(diǎn)，包括有財(cái)富異常分析類(lèi)等小創(chuàng)新模型，這樣方便各行業(yè)在L0和L1基礎(chǔ)上適配自己的場(chǎng)景模型。
說(shuō)到基礎(chǔ)大模型，只有應(yīng)用落地商用以后才能真正得到業(yè)內(nèi)的認(rèn)可，可以看到我們?cè)谖鍌€(gè)基礎(chǔ)大模型上面在各行各業(yè)已經(jīng)得到了應(yīng)用，例如NLP大模型已經(jīng)在滴滴、天眼查都得到了應(yīng)用，我們的預(yù)測(cè)大模型在廣發(fā)證券的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的智能平臺(tái)上得到聯(lián)合的應(yīng)用，而且還會(huì)進(jìn)一步把預(yù)測(cè)大模型到他的投研這塊去，科學(xué)的計(jì)算大模型是在氣象局，包括中國(guó)氣象局都有落地應(yīng)用，所以說(shuō)這整個(gè)的基礎(chǔ)大模型的豐富完備的架構(gòu)積累，能夠給各行各業(yè)至少在基礎(chǔ)模型上不需要再重建一遍或者投入大量的人力物力專(zhuān)業(yè)人才去做。
那如何從L0基礎(chǔ)大模型到L1的行業(yè)大模型呢？華為云L1的大模型是怎么出來(lái)的？實(shí)際上我們有4個(gè)關(guān)鍵的舉措，一般在做行業(yè)大模型都會(huì)經(jīng)過(guò)這些步驟，比如說(shuō)行業(yè)知識(shí)的沉淀，因?yàn)槿A為深耕行業(yè)二十多年，包括有十多個(gè)行業(yè)的嘗試，所以說(shuō)它會(huì)把整個(gè)的知識(shí)擴(kuò)充和領(lǐng)域的適配放在行業(yè)知識(shí)沉淀。第二塊行業(yè)知識(shí)沉淀之后要做行業(yè)的技能，把行業(yè)的知識(shí)學(xué)完以后行業(yè)的技能越來(lái)越豐富，越來(lái)越標(biāo)準(zhǔn)化，越來(lái)越有深度，這是因?yàn)槲覀冇写罅康膶W(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的文檔，我們會(huì)學(xué)習(xí)國(guó)家的政策法律法規(guī)，我們會(huì)學(xué)習(xí)行業(yè)的案例等，來(lái)形成我對(duì)行業(yè)技能的提升。
學(xué)習(xí)完這塊之后進(jìn)行對(duì)話的專(zhuān)業(yè)工具，因?yàn)槲覀冎勒麄€(gè)大模型來(lái)了以后最重要的是人與機(jī)器的對(duì)話，而每個(gè)賽道都有自己不同的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，我們?cè)趺窗阎R(shí)圖譜也好，把企業(yè)的搜索，包括它的數(shù)據(jù)庫(kù)的能力集成進(jìn)來(lái)，這就是在對(duì)話專(zhuān)業(yè)的工程里面，做完這個(gè)以后最重要的是所有的東西必須要做到安全合規(guī)，安全的邊界在哪？怎么做到數(shù)據(jù)的合規(guī)，包括數(shù)據(jù)安全，產(chǎn)品安全，但是真正要做到的都是為了要建立可監(jiān)測(cè)可管理，而且還可溯源的機(jī)制。
大模型最重要的是數(shù)據(jù)，第二就是算力，我今天中午跟高校的領(lǐng)導(dǎo)在聊，高校面臨所有算力的不足，還有很多大企業(yè)也一樣，算力的短缺上這兩年不會(huì)放松，一定是收緊，我們希望大家能夠體驗(yàn)華為的昇騰云服務(wù)。同時(shí)，我們可以看到昇騰已經(jīng)支持國(guó)內(nèi)主流的AI框架，現(xiàn)在的算力達(dá)到了2000P，而且可以做到千卡訓(xùn)練一個(gè)月不中斷，這是很難做到的。
說(shuō)完這塊我們可以看到，在金融行業(yè)到底怎樣應(yīng)用大模型呢？我們實(shí)際上是在盤(pán)古大模型基礎(chǔ)上，如果我們金融機(jī)構(gòu)要用到L1的證券行業(yè)或者金融行業(yè)的大模型，它可以生成盤(pán)古大模型的副本，加上證券的數(shù)據(jù)，自己行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)，就可以生成L2的應(yīng)用落地的場(chǎng)景模型，當(dāng)然還會(huì)有一些大模型的套件給大家很好地完成小模型應(yīng)用架構(gòu)的建立，提升開(kāi)發(fā)效率。
當(dāng)前華為云現(xiàn)在已經(jīng)提供了AI的集群，所有的算力在高存儲(chǔ)、高性能這塊都可以提供給大家，如同已經(jīng)給大家提供了很好的精裝修的房子，只需要買(mǎi)家具入住。談到金融大模型的落地，我們認(rèn)為23年到24年，主要會(huì)在客服的助手，在市場(chǎng)投研的報(bào)告，包括投資的員工輔助，開(kāi)發(fā)助手等，上面能夠把商業(yè)落地的場(chǎng)景提供給大家，下面數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這塊其實(shí)都是我們經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的，比如說(shuō)在代碼的開(kāi)發(fā)經(jīng)過(guò)很多的訓(xùn)練，就可以達(dá)到很好的模型可以供大家使用，這里就不列舉了。
最后，我們看一下華為盤(pán)古大模型為什么一經(jīng)推出就得到大家高度認(rèn)可，得益于華為云堅(jiān)持投入研發(fā)，盤(pán)古大模型這塊的專(zhuān)利數(shù)也好，包括投入的高端專(zhuān)家的占比，包括全球的研發(fā)機(jī)構(gòu)，比如說(shuō)我們視頻算法在法國(guó)研究所，算法在以色列研究所等，我們擁有大量的AI專(zhuān)家和人才的儲(chǔ)備。除了自身以外，我們還跟廣大的高校合作，這是我們特別重視的，因?yàn)槲覀冎乐挥新?lián)合業(yè)界的高校，業(yè)界研究的機(jī)構(gòu)，很多國(guó)內(nèi)外的高端專(zhuān)家才能做好整體的產(chǎn)學(xué)研用實(shí)踐。
在教學(xué)的實(shí)踐，包括產(chǎn)業(yè)實(shí)踐這塊相結(jié)合，華為云做什么呢？主要是在資源的支持，包括提供一些算力，提供云平臺(tái)，技術(shù)。在考核校驗(yàn)，因?yàn)槿A為云有一些技術(shù)認(rèn)證，包括AI的認(rèn)證，云計(jì)算認(rèn)證等，在業(yè)內(nèi)都是比較認(rèn)可的，都可以幫助高校進(jìn)行人才培養(yǎng)和合作。除了這塊以外，其實(shí)華為云在AI的賽事，每年都會(huì)在全國(guó)不同的地方舉行，比如說(shuō)20年在天津舉行，21年在重慶有一場(chǎng)人工智能的大賽，吸納了100多家高校院所參加，而且有1300多名報(bào)名的人參賽。這種大賽華為云每年都會(huì)有，希望在座的高校領(lǐng)導(dǎo)和專(zhuān)家后面多關(guān)注這些賽事。
最后，當(dāng)前華為云在金融領(lǐng)域服務(wù)了300多家金融機(jī)構(gòu)，包括東方證券在內(nèi)的TOP10的證券機(jī)構(gòu)，已經(jīng)有7家選擇了華為云，我們一直會(huì)秉承開(kāi)放合作的理念，聯(lián)合眾多生態(tài)伙伴，為金融科技、產(chǎn)業(yè)賦能添磚加瓦。
一切皆服務(wù)，至簡(jiǎn)共致遠(yuǎn)。
謝謝大家！
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