世界經濟論壇第十四屆新領軍者年會（即“2023夏季達沃斯論壇”）于6月27日至29日在天津召開，關于人工智能的話題是本次論壇的一大看點。
在以“生成式AI是敵是友”為主題的分論壇上，多位企業(yè)家代表和學者就生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來的機遇和挑戰(zhàn)發(fā)表自己的真知灼見。
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新技術革命
帶來行業(yè)顛覆性變化的生成式AI讓眾多學者和專家感到興奮。
“未來全世界的游戲規(guī)則都將被重新撰寫。”中國工程院院士、清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤分享了對人工智能現(xiàn)階段發(fā)展的看法：ChatGPT是第一個通過圖靈測試的軟件，這對于計算機科學家來說是一個重大的成就；生成式AI為實現(xiàn)人工通用智能（AGI）提供了一條途徑，雖然還不完全是AGI，但已經顯示出了可能性；大模型是人工智能的操作系統(tǒng)。
香港科技大學電子及計算機工程系講席教授馮雁在對話式人工智能領域研究近30年，她對生成式AI的出現(xiàn)感到很振奮，“這可能是人類文明的下一個革命”。同時，這也令她感到有點出乎意料，當初開發(fā)AI并沒有朝著現(xiàn)在的大模型方向去做，這是在開發(fā)的過程中偶然發(fā)現(xiàn)的新技術。
馮雁進一步表示，目前大家所提的AI已經與過去的技術不同，生成式AI是建立在擁有海量數(shù)據(jù)的大型語言模型上，其任務是生成內容。她表示，生成式AI的模型非常具有潛力和創(chuàng)意，不僅具備很多AI的功能，還可以作為基礎來建立其他的AI系統(tǒng)。
企業(yè)加速擁抱
越來越多的企業(yè)開始重視人工智能。
“AI技術給整個行業(yè)帶來了顛覆性的改變?！睆垇喦诜Q，近幾年來，中國在AI方面的基礎研究很活躍。盡管ChatGPT并非產生在中國，但在（2023年）迄今為止的半年內，已經有接近100家公司進入生成式AI市場。這些中國公司不僅在開發(fā)大型語言模型，也在圖像視頻生成、生物計算、教育等領域開發(fā)諸多垂直模型。
國際商業(yè)機器（中國）有限公司（簡稱“IBM”）大中華區(qū)董事長兼總經理陳旭東稱，IBM很早就開始研究AI技術，經過幾十年的研究和發(fā)展，IBM已全面引入AI技術，目前不管是公司戰(zhàn)略層面還是內部運營層面，都已經貫穿了AI的主線。
陳旭東表示，企業(yè)在使用AI的過程中，最大的風險來自數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)。IBM希望通過多年AI技術的積累，幫助企業(yè)實現(xiàn)自己的AI進程，從而規(guī)避一些風險。
可之科技創(chuàng)始人、董事長王冠表示，AI大模型可以應用在教育領域。他認為，教師與學生之間的互動包含情感因素，雖然這無法被AI完全取代，但AI可以輔助教師進行批卷或完成輔助教學類的工作。
王冠發(fā)現(xiàn)，相比人工，AI工作的成本更便宜，工作效率更快，在一些場景還可以進行更大規(guī)模的部署。比如，協(xié)助家長批改孩子的作業(yè)。他相信，隨著AI產品更加成熟，產品的價格會變得更加便宜，這將會消除教育領域資源不平等的差距。
正視潛在風險
ChatGPT的橫空出世令人振奮，但其背后的潛在風險也讓人擔憂。
陳旭東稱，IBM很早開始研究AI背后的風險以及AI倫理。對此，IBM放棄了對人臉識別的研究，因為這項技術可能會被非法利用。
馮雁表示，目前機器智能在特定任務上的表現(xiàn)完全可以與人腦相提并論，在某些領域甚至還勝過人腦。她對人工智能的未來發(fā)展前景表示樂觀，同時也能理解公眾因生存欲望而引發(fā)的一些擔憂。
不過，斯洛文尼亞數(shù)字化轉型部部長Emilija Stojmenova Duh指出，擔憂并不能阻礙技術創(chuàng)新的步伐，否則將無法發(fā)揮AI的潛力。生成式AI的確可以助力創(chuàng)新，政府也應該在背后給予充分的支持。
馮雁也認為，不能因生成式AI的一些“太接近人”的互動而感到懼怕，從而阻礙技術的進步。在更多技術保障措施的前提下，讓AI成為人類的伙伴而不是敵人。
Emilija Stojmenova Duh還表示，AI對工作的影響是長遠的，雖然有人會擔憂工作被AI取代，但AI也會帶來新的工作崗位。不管是政府、企業(yè)或者是個人，都要不斷地學習新技術，未來要更加積極地看待AI帶來的諸多影響。
發(fā)展剛剛起步
大型語言模型還有很大的成長空間。
馮雁指出，對用戶和研究人員而言，不透明和不受控制的問題將會是生成式AI技術未來發(fā)展的一個很大挑戰(zhàn)。比如，生成式AI會按照使用者的指令生成任何想要的內容，有些內容是基于客觀事實存在的，但有些是編造的。另外，目前大型語言模型大部分都是英文數(shù)據(jù)，但全球有多種語言。
張亞勤認為，目前大模型時代才剛剛開始。他表示，算力、數(shù)據(jù)不夠，都不會成為發(fā)展的問題。中國在PC時代落后于美國，但在移動互聯(lián)時代領先于美國（數(shù)字支付、微信、短視頻），AI時代要給創(chuàng)業(yè)者、科研人員、企業(yè)更多信心。
（文章來源：國際金融報）
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