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9月3日，在2022世界人工智能大會“下一代可信AI——認知興起，因果探路”主題論壇上，國家科技部原副部長吳忠澤認為，AI技術目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等方面都具有很大不確定性。
此次論壇各嘉賓聚焦不同視角，探索AI可信、可解釋、安全可靠等方向的發(fā)展與應用創(chuàng)新。吳忠澤指出，“我國高度重視人工智能的發(fā)展。部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破，但也要清醒地看到，AI技術目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等方面都具有很大不確定性?！?
吳忠澤認為，隨著AI發(fā)展，特別是在產業(yè)應用的不斷深入中，諸如安全穩(wěn)定、可信可解釋、公平公正的問題也越來越受到關注。中國要進入下一代AI技術的應用實踐，既需要提出新理論、新技術，還需要有突破性的應用場景與組織架構建設。
現(xiàn)加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學院院士朱迪亞·珀爾則從兩種范式談起，描述了以數據為中心的范式正在向以科學為中心的范式偏移的“因果革命”正在發(fā)生。
零犀科技CTO曾文佳表示：“AI的探索必然導向實踐，實踐的目的必然是創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。在這樣的目標下，AI已經開始邁向可信、可解釋、強魯棒性、可遷移的實踐范式?！绷阆萍嫉囊蚬鸄I架構，在服務式銷售的場景里，通過因果決策引擎計算成單概率，排除營銷噪音，借助模型驅動不同的銷售變量在合適的時間以合適的方式介入，從而以低于“純人”的成本達成高于“純人”的效果。
北京大學公共衛(wèi)生學院生物統(tǒng)計系主任、北京大學北京國際數學研究中心生物統(tǒng)計和信息研究室主任周曉華指出：“推薦系統(tǒng)的應用場景已非常廣泛，一個可以適用不同場景的因果分析框架或因果啟發(fā)推薦方法將為推薦系統(tǒng)提供新的應用機會和研究視角?！?
長期致力于因果AI學術探索的重慶大學教授、博士生導師劉禮表示，“因果關系理論與現(xiàn)有機器學習系統(tǒng)的結合開拓了機器學習領域的新思想和新途徑。在越來越多的工程實踐中，過往以數據為中心的‘大計算’逐漸轉向以‘數據理解’為目的的探索中?！?/p>
（文章來源：新京報）
標簽： 人工智能
