(資料圖片僅供參考)
·無論是模型還是應(yīng)用，都離不開硬件廠商或云服務(wù)商，算力目前是最稀缺的資源，是大模型成本結(jié)構(gòu)中最顯著的部分，GPU是訓(xùn)練模型與加速推理的關(guān)鍵算力硬件，GPU的性能實(shí)際上決定了這個新興行業(yè)的步調(diào)。但長期來看，人才對人工智能未來的影響超過了算力。
·巨頭忙于研發(fā)大模型，尚未顧及深度切入具體應(yīng)用場景，這是初創(chuàng)企業(yè)的藍(lán)海，也有發(fā)展道路上的暗礁。 當(dāng)前生成式AI市場處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段，存在千億美元市值的平臺性企業(yè)的機(jī)會。3年內(nèi)，顛覆式的AI應(yīng)用的核心驅(qū)動力來自于底層模型的創(chuàng)新，模型的作用將大于產(chǎn)品設(shè)計的作用。
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