每日消息!關(guān)于共建未來智能駕駛和智能座艙能力的一些思考

2022-09-01 05:42:34


(相關(guān)資料圖)

智能化已成為未來汽車行業(yè)的戰(zhàn)略制高點。對于汽車人而言,必須不斷思考智能駕駛、智能座艙等新的產(chǎn)品形態(tài),以滿足用戶日新月異的個性需求,打造企業(yè)的核心競爭力。

汽車作為人類實現(xiàn)A點到B點移動的主要工具,智能化將重塑其基本功能和屬性,汽車從“移動機器”進化為“智能移動機器人”。對于物理移動而言,最重要的將是三個方面,一是安全,交通工具必須把人和物完好無損地轉(zhuǎn)移到另一個地點;二是效率,在提升移動速率的同時,解放駕乘人員的時間和精力;三是體驗,在安全和效率的基礎(chǔ)上,人和物在移動過程中能夠獲得盡可能舒適的感受。智能駕駛對前兩者起到?jīng)Q定性作用,而智能座艙對后兩者影響巨大。

由于安全和效率是移動的永恒追求,智能駕駛將是未來智能汽車的基礎(chǔ)。不具備一定程度的智能駕駛能力,將不能稱為真正的智能汽車。當然,智能駕駛將是一場“馬拉松式”的漫長歷程。目前市場上的高速領(lǐng)航輔助駕駛等功能,應(yīng)用場景不斷拓展,但仍然停留在L2級的輔助駕駛階段,只能解放駕乘人員的手腳,而不能真正將其從駕駛?cè)蝿?wù)脫離出來。這是理論基礎(chǔ)決定的,當前主流的深度學(xué)習技術(shù)缺乏可解釋性,也難以從歸納推理進化為演繹推理,無法完全自主應(yīng)對千變?nèi)f化的實際場景。盡管可以通過不斷積累數(shù)據(jù)盡可能去窮盡場景,但一次意外的出現(xiàn)就可能動搖用戶乃至社會的信心。

當然,研究人員已經(jīng)在積極探索無監(jiān)督學(xué)習、強化學(xué)習等理論在智能駕駛中的應(yīng)用,未來5年至10年我們?nèi)匀豢梢云诖齃4高度自動駕駛和L5完全自動駕駛的實現(xiàn)。屆時,智能駕駛將成為汽車的標準配置,各家企業(yè)的差異化將體現(xiàn)在成本和操控體驗上,用戶可以根據(jù)自己的偏好自由切換駕駛模式。但如同賽馬、賽車只是少部分人群的喜好,對于大部分對操控體驗不敏感的用戶,關(guān)注點將轉(zhuǎn)移到對乘坐體驗影響更直接的智能座艙上。

目前的智能座艙,重點在于減輕駕駛員負擔,如智能導(dǎo)航、語音控車等,以及增加乘員趣味,如影音娛樂、社交等。隨著智能駕駛發(fā)展到高級階段,駕駛員也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌藛T,娛樂需求將進一步增長。同時,由于安全性已經(jīng)不再成為問題,結(jié)構(gòu)設(shè)計自由度大大上升,智能座艙將轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲闹悄芤苿涌臻g。汽車的分類標準將從傳統(tǒng)的車體結(jié)構(gòu)和座位數(shù),轉(zhuǎn)向類似房地產(chǎn)的空間功能和布置:商業(yè)型、住宅型、餐飲類、辦公類等。同時,汽車在與人類的相處中,將具備高智商和高情商,做到“更懂我、更有趣、更自然”。汽車如同一座會說話的移動城堡,不斷自我調(diào)整,滿足快節(jié)奏生活人群的碎片化時間需求。

要實現(xiàn)以上愿景,還有很長的路要走,期間迫切需要整車企業(yè)與供應(yīng)伙伴共同協(xié)作,加速技術(shù)發(fā)展和落地。由于智能汽車是高度個性化的,與用戶直接聯(lián)系的整車企業(yè)掌握了需求的話語權(quán)。整車企業(yè)必須真正理解用戶需求,轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的技術(shù)工程語言,構(gòu)建標準化、平臺化的產(chǎn)品架構(gòu),通過“垂直整合+生態(tài)合作”并舉的模式予以滿足。垂直整合是為了更快、更低成本地滿足用戶的核心需求,生態(tài)合作是為了更深、更多選擇地滿足用戶的個性需求。此外,整車企業(yè)需要創(chuàng)新商業(yè)模式,明確OTA、軟件訂閱、硬件更換等新業(yè)務(wù)的價值和業(yè)務(wù)邏輯,將利益合理分配給合作伙伴,維持生態(tài)的長期可持續(xù)發(fā)展。

對于供應(yīng)企業(yè),必須構(gòu)建靈活多樣的供應(yīng)模式,提升軟硬件解決方案的選擇自由度,為不同研發(fā)能力的整車企業(yè)提供不同方案。同時供應(yīng)商必須在標準化和個性化之間做出有效的平衡,既能夠?qū)有袠I(yè)的統(tǒng)一標準和接口,又能夠滿足整車企業(yè)的個性化生產(chǎn)需求。長安汽車也始終秉持開放共享理念,愿與業(yè)界同仁攜手,共研技術(shù)、共建平臺、共營品牌、共享資源,構(gòu)建未來汽車創(chuàng)新生態(tài)。

(文章來源:證券日報)

標簽: 智能駕駛 智能座艙

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