從國際金融業(yè)的角度來看，以ChatGPT為代表的人工智能的進步將為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來“加速度”，其不僅能改變線上化—數(shù)字化—智能化發(fā)展路徑，并提高發(fā)展速度，還能突破財富管理的投顧瓶頸，全面提升客服效率。
伴隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能正在越來越多的滲入我們的生活。2月以來，ChatGPT的火熱度在全球持續(xù)發(fā)酵；這款應(yīng)用軟件由微軟投資的OpenAI于2022年11月推出，其在短短兩個月內(nèi)增加到約1億用戶。2月10日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨評價ChatGPT的歷史意義重大，甚至不亞于個人電腦(PC)和互聯(lián)網(wǎng)誕生。對比而言，當前聚集在ChatGPT身上的“鎂光燈”遠勝于2015年阿爾法狗(AlphaGo)掀起國際圍棋界“巨浪”的盛景。
(相關(guān)資料圖)
客觀而言，ChatGPT的成功，是在前期大量堅實的工作基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，而非橫空出世的技術(shù)跨越。從國際金融業(yè)的角度來看，以ChatGPT為代表的人工智能的進步將為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來“加速度”，其不僅能改變線上化—數(shù)字化—智能化發(fā)展路徑，并提高發(fā)展速度，還能突破財富管理的投顧瓶頸，全面提升客服效率。不過，在此之中仍有相關(guān)的挑戰(zhàn)和風險值得警惕；如何確保數(shù)據(jù)隱私性和安全性；如何提升金融服務(wù)的準確性等都是需要進一步探索的話題。
ChatGPT火爆全球
人工智能成熱點話題
簡單而言，ChatGPT是基于大型語言模型的對話機器人，其核心改進是通過人工反饋和強化學(xué)習實現(xiàn)語義識別和人機交互。2022年11月30日，OpenAI推出對話機器人原型ChatGPT， 使用的人類反饋強化模型技術(shù)使用人類偏好作為獎勵信號來微調(diào)模型，能夠通過學(xué)習和理解人類的語言進行對話，像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
OpenAI成立于2015年，專注于強化學(xué)習等人工智能算法、模型的研發(fā)與應(yīng)用。2019年該公司獲得微軟注資10億美元，就Azure業(yè)務(wù)開發(fā)人工智能技術(shù)。2023年，微軟再次追加百億元投資，深入布局生成式人工智能技術(shù)。隨著公司技術(shù)不斷沉淀，產(chǎn)品模型持續(xù)演進，GPT模型陸續(xù)演化出GPT—2、GPT—3、GPT—3.5等版本?；谖⒄{(diào)后的GPT—3.5模型，OpenAI推出ChatGPT軟件。因此，從這個角度而言，ChatGPT的成功，是在前期大量堅實的工作基礎(chǔ)上實現(xiàn)的，而非橫空出世的技術(shù)跨越。
ChatGPT推出后，今年1月已達到1億活躍用戶，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。ChatGPT備受消費者喜歡的原因在于，它能夠根據(jù)用戶給出的上下文和對話輸入生成問題的答案，這使得它更加通用，能夠處理更大范圍的場景。它不僅可以處理對話，還可以處理其他NLP(自然語言編程)任務(wù)，如語言翻譯、文本摘要和情感分析。但ChatGPT并不完美，還存在不少缺點和很多需要改進優(yōu)化的空間。例如，其目前提供的信息并不完全準確，利用概率生成的模型有很大概率存在錯位的情況，通常需要二次確認；它很難做增量信息的知識更新；它只可以做大而全的東西，而無法精確到執(zhí)行層。同時，ChatGPT某些回答帶有政治、價值傾向性，對用戶有一定的誤導(dǎo)性等。
相關(guān)專家預(yù)計，ChatGPT不僅是新一代對話機器人的突破，也將為信息產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革，可能會成為全球人工智能下一個“競技賽道”。本月，微軟推出由ChatGPT支持的最新版本必應(yīng)搜索引擎和Edge瀏覽器，宣布要“重塑搜索”。微軟旗下Office、Azure云服務(wù)等所有產(chǎn)品都將全線整合ChatGPT.谷歌也發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統(tǒng)Bard.百度宣布正在研發(fā)的大模型類項目“文心一言”，計劃在3月完成內(nèi)測，隨后對公眾開放。阿里巴巴、京東等中國企業(yè)也表示正在或計劃研發(fā)類似產(chǎn)品。
科技賦能全球金融業(yè)
相關(guān)風險仍需警惕
由于以ChatGPT為代表的人工智能在語義識別和人機交互方面的技術(shù)突破，其對全球金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將帶來助力。專家表示，以ChatGPT為代表的人工智能可能改變之前默認的線上化—數(shù)字化—智能化發(fā)展路徑。由于ChatGPT類人機交互會生產(chǎn)出新的用戶數(shù)據(jù)，智能化可能反向推動數(shù)字化，加速數(shù)據(jù)的閉環(huán)迭代。它可能突破財富管理的投顧瓶頸。財富管理是金融科技最大的增長點。第三方財富管理(含保險在內(nèi)的大理財)最大“痛點”是投顧服務(wù)線上化，投顧服務(wù)線上化的難點是用戶交互。ChatGPT為用戶交互體驗大幅提升提供可能性。它能全面提升客戶服務(wù)效率。替代零售客戶服務(wù)中的人工基礎(chǔ)性工作；為投顧賦能；為機構(gòu)客戶提供數(shù)據(jù)分析和資訊整理等。它能創(chuàng)建更安全的財務(wù)流程。通過在銀行交易數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型，這可能是銀行比以前更快、更準確地檢測可疑或欺詐交易的另一種方式。這可以幫助銀行保護客戶免受經(jīng)濟損失和詐騙。
不過，雖然以ChatGPT為代表的人工智能這項技術(shù)前景廣闊，但在廣泛實施之前，仍有一些挑戰(zhàn)和風險值得警惕。其中一個關(guān)鍵考慮因素是數(shù)據(jù)隱私和安全性。以ChatGPT為代表的人工智能算法需要分析大量不同且具有代表性的客戶數(shù)據(jù)，銀行必須確保這些數(shù)據(jù)的安全，不以任何方式被濫用。銀行必須具有強有力的安全措施，以保護客戶數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問和操縱。
此外，金融服務(wù)的準確性也是值得加強的地方。在金融服務(wù)中，以ChatGPT為代表的人工智能使用者要確保用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)是多樣化的、有代表性的、準確的和最新的。如果數(shù)據(jù)不符合以上條件，那么算法生成的結(jié)果也可能是不準確的、有偏見的或無意義的。最后，相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新在全球金融實踐中還需要關(guān)注監(jiān)管合規(guī)的問題。隨著人工智能更多的加入金融服務(wù)中，相關(guān)的監(jiān)管法規(guī)也正不斷更迭。因此，金融機構(gòu)在將以ChatGPT為代表的人工智能部署到業(yè)務(wù)之前，必須確保它們符合最新的金融監(jiān)管規(guī)定。
（文章來源：金融時報）
