明年中國將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型
生成式AI市場存在千億美元市值的平臺性企業(yè)機會
3年內顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創(chuàng)新……
【資料圖】
7月7日，在2023世界人工智能大會——生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新論壇上，一系列令人振奮的前瞻，引發(fā)了與會嘉賓的共識。
該論壇啟明創(chuàng)投主辦，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰、清華大學教授唐杰、壁仞科技合伙人梁剛、智譜AI CEO張鵬、優(yōu)必選科技聯(lián)合創(chuàng)始人熊友軍、云知聲董事長兼CTO梁家恩、Hugging Face的中國區(qū)負責人王鐵震等一眾學者、專家、企業(yè)家、投資人齊聚一堂，對炙手可熱的AI浪潮進行解讀和展望。
AI 2.0已經(jīng)跨過技術奇點
在開幕演講環(huán)節(jié)，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰發(fā)表了題為“生成式AI與大模型引路產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新”的演講。
他表示，大模型和生成式AI正引領當前最大的一波科技新浪潮，明確的信號來自Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技術和產(chǎn)品顯示出的爆發(fā)式用戶采納度和其背后企業(yè)的史無前例的高人均產(chǎn)出。
大模型的“第一性原理”是大規(guī)模壓縮人類世界所有的數(shù)字信息。算力、算法和數(shù)據(jù)在過去40年的累積與發(fā)展一同推動今天生成式AI的爆發(fā)，基礎架構層、模型層和應用層的企業(yè)都得到快速發(fā)展的機會。AI新浪潮帶來新的產(chǎn)品形態(tài)，模型不僅僅是技術基礎設施，而是觸達用戶的產(chǎn)品——用戶+模型=應用。
創(chuàng)投視角下的+AI和AI+兩種模式的公司都在迎來快速的發(fā)展，但面對產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴張，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要尋找自己的黃金通道。
啟明創(chuàng)投識別出AI 2.0已經(jīng)跨過技術奇點的信號，并在市場引爆點來臨前提前布局了多家大模型企業(yè)，未來將繼續(xù)和大家一同見證生成式AI的高速發(fā)展。
會上，周志峰代表啟明創(chuàng)投重磅發(fā)布啟明創(chuàng)投與未盡研究合作的《生成式AI》報告。
報告認為，2023年把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發(fā)布為標志，生成式人工智能，朝著通用人工智能的方向，進入了創(chuàng)新應用的階段。
報告還提出，明年，中國將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型；3年內，顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創(chuàng)新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產(chǎn)品設計的作用；當前生成式AI市場處于技術主導的早期階段，存在千億美元市值的平臺性企業(yè)的機會。
認知智能未來有了核心支撐
清華大學教授唐杰在演講中談及了AGI的發(fā)展歷程。他表示自2019年開始，超大規(guī)模知識圖譜和超大數(shù)據(jù)的大模型為認知智能未來提供了核心支撐。經(jīng)過不斷研發(fā)，2022年訓練的千億基座模型為后續(xù)的研發(fā)工作提供了堅實的基礎。
其中，ChatGLM-6B模型在開源后，至今已超過300萬次下載，并被《中國人工智能大模型地圖研究報告》評為大模型開源影響力第一名。未來將繼續(xù)探索認知大模型的前沿，逐步解鎖In-context 、環(huán)境交互與自我優(yōu)化，和自反思學習等能力。
半導體行業(yè)沒有捷徑可言
啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰與壁仞科技合伙人梁剛博士展開對話，雙方探討了高性能通用GPU如何支撐中國大模型訓練與推理，呈現(xiàn)了中國芯訓練與推理的卓越實力。
梁剛認為，壁仞科技BR100芯片的BF16算力達到512 TFLOPS，在業(yè)界是領先的，并支持TF32、BF16、INT8等多種數(shù)據(jù)精度，其中INT8的算力可達到1024TOPS。
此外，帶寬方面壁仞科技自主研發(fā)的BLINK能夠支持單機8卡互聯(lián)，另外通過IB網(wǎng)卡實現(xiàn)多機多卡高速互聯(lián)。壁仞科技SUPA的軟件生態(tài)已經(jīng)建成，已經(jīng)支持數(shù)個大模型和訓練與推理框架，并適配了多個大模型算法。
梁剛說，半導體行業(yè)沒有捷徑可言，因此壁仞科技會持續(xù)專注于產(chǎn)品研發(fā)和與用戶的合作，踏踏實實做事，最后用產(chǎn)品說話。傾聽客戶需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技將關注在算力、顯存、帶寬、集群互聯(lián)和安全上的需求；在軟件上，壁仞科技會與合作伙伴和客戶形成“應用-優(yōu)化-反饋-迭代”的循環(huán)，不斷提高自己。
葉冠泰認為，大模型時代，訓練千億參數(shù)、萬億參數(shù)的模型必不可少的就是算力，大模型參數(shù)規(guī)模的高速增長對GPU的能力不斷提出更高的要求。大算力的GPU要支撐各種各樣的模型，需要具備穩(wěn)定性、擴展性、延遲控制、性價比等，展現(xiàn)出典型的“木桶理論”，而且大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態(tài)支持。
AI技術帶來多樣創(chuàng)業(yè)機會
智譜AI CEO張鵬介紹，今年6月智譜AI將千億模型ChatGLM升級到二代，推出更多參數(shù)規(guī)模的模型，重新設計API產(chǎn)品矩陣，以適配更廣泛的應用場景需求。
當前，智譜AI提供模型的私有化部署、API調用、模型定制等服務，能夠為超大型企業(yè)、中大型企業(yè)及小型企業(yè)提供全棧解決方案。此外，智譜AI還推出訓推一體化平臺，幫助用戶快速利用私有數(shù)據(jù)來使用模型，并提供全鏈路的AI應用生產(chǎn)工具幫助用戶一站式完成專屬AI應用的開發(fā)。
優(yōu)必選聯(lián)合創(chuàng)始人熊友軍表示，AI技術的演進和發(fā)展，是推進人形機器人智能化關鍵，人形機器人和ChatGPT結合將AI推上了一個具身智能的新高度。
ChatGPT賦能人形機器人，使之告別四肢發(fā)達頭腦簡單；而人形機器人將延展ChatGPT的能力，幫助其超越文本處理和信息空間，具備與物理世界交互能力。人形機器人市場目前百花齊放，未來將更加繁榮。
優(yōu)必選科技從2012年研發(fā)小型人形機器人，到2016年投入研發(fā)大型人形機器人Walker，至今Walker已經(jīng)歷4次迭代，是中國首款實現(xiàn)商業(yè)化落地的大型人形機器人。公司也是目前全球極少數(shù)具備人形機器人全棧式技術的公司，并依托于人形機器人核心技術，實現(xiàn)了多個場景的商業(yè)化落地應用。
云知聲董事長兼CTO梁家恩認為，大模型帶來了AI的新時代，開啟了“數(shù)據(jù)動力學”新范式：預訓練、指令微調和反饋強化。大模型整合大數(shù)據(jù)，將成為AI2.0時代的發(fā)電廠，并將會驅動人才、技術、市場等產(chǎn)業(yè)核心要素升級。
云知聲自研的山海大模型有強大的通用能力，并聚焦于插件擴展和領域增強等相關能力構建，圍繞智慧物聯(lián)和智慧醫(yī)療等行業(yè)賦能客戶。未來云知聲將繼續(xù)探索智能極限、引領產(chǎn)業(yè)升級。
Hugging Face的中國區(qū)負責人王鐵震認為，新的一波AI 2.0（生成式AI）模型相比AI 1.0的模型顯示出極強的通用性，讓每個用戶可以使用，而非僅僅是工程師使用的AI工具。閉源模型如ChatGPT和GPT-4雖然是公認效果最好的模型，但存在數(shù)據(jù)安全、部署成本與可控性等問題，Hugging Face的千億參數(shù)開源大模型BLOOM為用戶提供了解決上述問題的機會，讓大模型和AI普惠化。
銜遠科技創(chuàng)始人周伯文認為，生成式AI是AGI的必由之路，ChatGPT開啟了人工智能的新拐點，AI從“與人競爭”變?yōu)椤皡f(xié)同交互”，幫助人類解決問題。周伯文表示，大模型應用的深化將回歸商業(yè)本質，AI與消費產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成未來趨勢，統(tǒng)一的大模型將驅動企業(yè)從數(shù)字化到智能化實現(xiàn)蛻變。
梅卡曼德機器人創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭認為，多模態(tài)大模型有機會更智能地整合機器人基礎能力，以達到更高的智能程度，并賦予了機器人組合更多、更復雜動作的可能性，同時降低開發(fā)和編程成本。大模型為中國工業(yè)的進一步提升帶來了新的動力，在現(xiàn)有的條件下能夠組合出非常多的新產(chǎn)品和新應用。中國在新一波機器人行業(yè)的發(fā)展中更具優(yōu)勢，包括人才基礎、產(chǎn)業(yè)鏈基礎和客戶基礎。
（文章來源：中國基金報）
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