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中新網(wǎng)上海9月26日電 (孫國根 陳靜)中國專家開展多學科交叉聯(lián)合攻關(guān)，利用生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能算法開發(fā)了全新的癡呆風險預(yù)測模型，并將其命名為UKB-DRP。民眾在相關(guān)頁面輸入待測個體的相關(guān)信息，就可以獲取其五年、十年及更長時間的癡呆發(fā)病風險。
該模型是一款可同時對全因癡呆及其主要亞型(阿爾茨海默病)的發(fā)病風險進行前瞻性智能預(yù)測的通用模型，能夠?qū)€體在五年、十年甚至更長時間內(nèi)是否發(fā)病進行精準預(yù)測。據(jù)悉，癡呆主要有兩種分型：阿爾茨海默病和血管性癡呆。
UKB-DRP癡呆預(yù)測模型對未來五年、十年甚至更長時間的全因癡呆和阿爾茨海默病的預(yù)測效能均較高，其中全因癡呆的預(yù)測AUC值為0.85，而阿爾茨海默病的預(yù)測AUC值更高，可達0.86-0.89。據(jù)了解，AUC的取值范圍在0.5和1之間。AUC越接近1.0，檢測方法真實性越高。
研究團隊進一步對UKB-DRP預(yù)測癡呆模型的風險校準度進行了評估，模型預(yù)測的新發(fā)癡呆事件和觀察到的癡呆發(fā)生事件一致性較高。研究團隊還將UKB-DRP癡呆預(yù)測模型與國際上已發(fā)表的預(yù)測模型進行了比較，結(jié)果表明UKB-DRP癡呆預(yù)測模型的預(yù)測精度明顯更優(yōu)。
復(fù)旦大學附屬華山醫(yī)院郁金泰教授臨床研究團隊與復(fù)旦大學類腦智能科學與技術(shù)研究院馮建峰教授/程煒青年研究員團隊開展的這項研究成果已發(fā)表在最新一期柳葉刀子刊《電子臨床醫(yī)學》(《EClinicalMedicine》)上。
郁金泰說，隨著人類壽命的延長和社會老齡化程度的日益加重，癡呆的患病人數(shù)逐年遞增，中國目前癡呆患者人數(shù)眾多，給社會和家庭帶來了沉重的照料和經(jīng)濟負擔。這位專家指出，癡呆病程長，在發(fā)病前20年就會出現(xiàn)病理改變，往往在診斷時已錯過了最佳的治療時間窗，因此亟需尋找癡呆早期預(yù)測方法，識別癡呆高風險人群，在疾病早期開展有效的預(yù)防及干預(yù)，進而延緩病程進展，降低疾病負擔。
據(jù)介紹，臨床研究團隊利用英國生物樣本庫隊列，隨訪了425159名40-69歲的非癡呆人群，在中位隨訪時長達11.9年的隨訪過程中，5287位參與者被診斷為新發(fā)癡呆。研究納入?yún)⑴c人群的認知、生化、行為和基因等多維度健康相關(guān)指標，基于臨床經(jīng)驗對這些指標進行嚴格篩選和質(zhì)控。
隨后，研究人員運用機器學習算法，計算每個指標對癡呆預(yù)測模型的重要程度，最終選出排名前十的指標作為癡呆預(yù)測因子，構(gòu)建了UKB-DRP癡呆預(yù)測模型。這十個預(yù)測因子是：年齡、基因、認知配對測試時長、腿部脂肪百分比、服藥數(shù)量、認知反應(yīng)測試時長、呼氣峰流量、母親死亡年齡、慢性疾病和平均紅細胞體積。
郁金泰告訴記者，UKB-DRP癡呆預(yù)測模型的優(yōu)勢在于，其納入的十個預(yù)測因子可以從問卷調(diào)查、簡單查體和常規(guī)血液檢查中快速獲取。相比其他基于昂貴全基因組測序、有創(chuàng)腰椎穿刺或PET影像等復(fù)雜預(yù)測因子建立的模型，UKB-DRP癡呆預(yù)測模型可廣泛應(yīng)用于各級醫(yī)療單位早期篩查。
為便于民眾一鍵式操作，研究團隊研發(fā)了UKB-DRP癡呆預(yù)測模型的網(wǎng)頁版應(yīng)用(https://jiayou0907.shinyapps.io/UKB-DRP-Tool/)，使用者可以在頁面左側(cè)輸入待測個體的相關(guān)信息，就可以獲取其五年、十年及更長時間的癡呆發(fā)病風險。
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