中新網(wǎng)北京4月23日電 (張偉帥 張素)基因組學分析中，哪些片段具有哪些功能？哪些片段突變會對人類健康帶來哪些影響？……中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文近日在2022《理解未來》科學講座上以此為例說，AI在生命科學發(fā)展中大有用武之地。
“只要獲取到足夠多的數(shù)據(jù)，我們就可以通過AI進行計算、分析，并給出藥物、飲食方面的建議，降低或延緩人類的患病速度，提高人們的生活質(zhì)量。”這位學者說。
他進一步指出，AI在小分子藥物設計領域也將發(fā)揮關鍵作用。“蛋白質(zhì)結構和功能得以高效測定，我們可以‘對癥治療’，并通過生成或設計蛋白質(zhì)結構制作藥物。”
21日，2022《理解未來》首期科學講座——“AI+蛋白質(zhì)結構和功能預測”線上開講。在主題演講環(huán)節(jié)，高文以《AI for 生命科學》為題，圍繞云腦II：AI for Science智能算力，以及鵬城·扁鵲大模型等最新科研成果進行分享。
他透露，鵬城實驗室正在開展建設鵬城·扁鵲大模型，構建多模態(tài)知識圖譜、預訓練模型和高精度生理生化仿真模型等，并通過對人體生命組學大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)感知融合分析建模，最終服務生命健康領域的基礎研究，推動健康醫(yī)療。
本場講座中，美國芝加哥豐田計算技術研究所教授、北京大學客座教授許錦波以《蛋白質(zhì)結構和功能預測》為題，分享通過使用AI，顛覆蛋白質(zhì)結構預測，改變分子生物學研究范式的突破。
“通過使用AI，我們顛覆了蛋白質(zhì)結構預測，甚至改變了很多分子生物學家的研究范式。很多人開始使用預測的結構去分析蛋白質(zhì)功能。”許錦波說。
在前瞻對話環(huán)節(jié)，受邀出席的學者圍繞“AI for Science及AI+生命科學的未來十年”“ AI+生命科學目前面臨的主要挑戰(zhàn)”“如何促進交叉學科的融合發(fā)展”“產(chǎn)業(yè)角度的應用路徑和價值”等議題展開對話。
許錦波援引一份研究報告說，通過AI參與，蛋白質(zhì)工程的效率提高了1倍，抗體設計的時間縮短了1倍。“AI應用到生物科技領域時間并不長，但已經(jīng)實現(xiàn)了較為理想的效果，相信未來AI的賦能還將幫助整個行業(yè)實現(xiàn)更多突破。”他說。
對于AI for Science，未來論壇理事、北京大學李兆基講席教授謝曉亮認為，仍要在細分領域中找到突破口，這就需要AI不斷驗證、優(yōu)化和迭代，從而為基礎研究賦能，實現(xiàn)底層突破。
今年，未來論壇以AI for Science為年度系列主題，關注前沿交叉領域和科學熱點話題，《理解未來》科學講座是此系列首場活動。謝曉亮說，將面向科研人員、青年科學家與產(chǎn)業(yè)界相關人士，打造思想交流平臺，“期待聽到來自科學家關于未來科技發(fā)展趨勢獨到而具引領性的判斷和思考”。(完)
標簽： 中國工程院院士
