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中新網(wǎng)上海7月20日電 (陳靜 王懿輝)三陰性乳腺癌被稱為“最毒乳腺癌”。記者20日獲悉，中國(guó)的醫(yī)學(xué)專家攜手高校人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)“院內(nèi)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)聯(lián)合+跨區(qū)域醫(yī)工交叉協(xié)作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研制出了“智能方案”。
根據(jù)該智能方案，醫(yī)生可在患者術(shù)前無(wú)創(chuàng)傷、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)三陰性乳腺癌的分型，為后續(xù)精準(zhǔn)治療奠定基礎(chǔ)；同時(shí)，醫(yī)生僅利用一張患者的病理切片，在數(shù)小時(shí)內(nèi)便可快速獲得與治療相關(guān)的關(guān)鍵信息，為精準(zhǔn)治療提供極大的便利。
復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院精準(zhǔn)腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授表示，“不久的將來(lái)，這兩項(xiàng)重要研究成果有望在精準(zhǔn)腫瘤中心獲得臨床應(yīng)用和推廣，未來(lái)該中心還將有更多跨專業(yè)、多學(xué)科的研究成果孵化，并將進(jìn)一步向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化。”
邵志敏教授團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任顧雅佳教授團(tuán)隊(duì)、病理科副主任楊文濤教授團(tuán)隊(duì)，并與復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院王鶴研究員團(tuán)隊(duì)、南京信息工程大學(xué)徐軍教授團(tuán)隊(duì)獲得的相關(guān)研究成果于美國(guó)《細(xì)胞》雜志旗下期刊《細(xì)胞報(bào)告·醫(yī)學(xué)》、國(guó)家自然科學(xué)基金委旗下期刊《基礎(chǔ)研究》在線發(fā)表。
邵志敏教授20日接受采訪時(shí)表示：“三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高、缺少有效治療靶點(diǎn)，素來(lái)有‘最毒’乳腺癌之稱。準(zhǔn)確鑒別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點(diǎn)基因突變，對(duì)于精準(zhǔn)施治具有重要價(jià)值。”
據(jù)悉，2019年，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院提出的三陰性乳腺癌“分型”：將三陰性乳腺癌分為了4個(gè)不同的亞型，進(jìn)而讓針對(duì)不同亞型的精準(zhǔn)治療成為可能。而三陰性乳腺癌的“分型”的鑒別有賴于精準(zhǔn)的病理診斷和基因檢測(cè)報(bào)告。
采訪中，記者了解到，在傳統(tǒng)診斷中，一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測(cè)報(bào)告，通常需要通過(guò)穿刺或外科手術(shù)獲取腫瘤組織，經(jīng)過(guò)一系列處理和檢測(cè)后方能獲得。一方面，獲取腫瘤組織不可避免會(huì)給患者帶來(lái)身體創(chuàng)傷；另一方面，后續(xù)檢測(cè)中處理流程繁雜、步驟多，需投入較多的人力、物力和財(cái)力。
免除患者創(chuàng)傷之苦、減少精準(zhǔn)診斷的流程和花費(fèi)，盡快獲知三陰性乳腺癌的精準(zhǔn)分型成為醫(yī)學(xué)專家等探索的課題。
邵志敏教授團(tuán)隊(duì)、顧雅佳教授團(tuán)隊(duì)以及復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院王鶴研究員團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)并證實(shí)，通過(guò)影像組學(xué)即可在三陰性乳腺癌術(shù)前無(wú)創(chuàng)傷、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其分型。研究團(tuán)隊(duì)將醫(yī)學(xué)影像“數(shù)字化”，構(gòu)建了三陰性乳腺癌影像組學(xué)隊(duì)列。顧雅佳教授說(shuō)，三陰性乳腺癌患者僅需通過(guò)增強(qiáng)磁共振影像檢查，就能夠較為準(zhǔn)確地獲知疾病亞型。
邵志敏教授表示：“這兩項(xiàng)研究是復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院精準(zhǔn)腫瘤中心在‘多學(xué)科+醫(yī)工交叉’模式下取得的典型成果。基于人工智能技術(shù)的科研項(xiàng)目，為精準(zhǔn)腫瘤中心的研究創(chuàng)新提供了更多可能。”(完)
