數(shù)據(jù)風(fēng)控應(yīng)用越來(lái)越廣泛 AI輿情系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)愈發(fā)突顯

全民互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，輿情無(wú)時(shí)不有，風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。目前，中國(guó)網(wǎng)民總體規(guī)模已超過10億，網(wǎng)絡(luò)成為人們表達(dá)個(gè)人意見和觀點(diǎn)的重要渠道。社會(huì)輿論也隨之從線下轉(zhuǎn)移到線上。網(wǎng)絡(luò)輿情信息成為輿情信息的重要組成部分，給全媒體時(shí)代做好輿情工作帶來(lái)全方位的挑戰(zhàn)。

“智能化輿情管理是行業(yè)發(fā)展的必然。伴隨著自媒體、移動(dòng)端的快速發(fā)展，在不到10年的時(shí)間里，每日輿情數(shù)據(jù)總量從百萬(wàn)級(jí)擴(kuò)展到千萬(wàn)級(jí)，當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到億級(jí)。如此龐大的輿情信息，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過正常閱讀的極限，要對(duì)海量的信息進(jìn)行分析，勢(shì)必要使用人工智能技術(shù)對(duì)輿情信息進(jìn)行處理和研判。”2月8日，人民在線副總編輯、人民網(wǎng)新媒體智庫(kù)高級(jí)研究員劉鵬飛在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示。

AI輿情系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)愈發(fā)突顯

與傳統(tǒng)輿情系統(tǒng)相比，AI輿情系統(tǒng)有何不同?

人民在線副總經(jīng)理汪大偉答道，AI輿情系統(tǒng)是指以人工智能技術(shù)進(jìn)行中文全媒體資訊自動(dòng)化分析與大數(shù)據(jù)情報(bào)挖掘的綜合系統(tǒng)。與傳統(tǒng)輿情系統(tǒng)相比，其有兩個(gè)明顯的轉(zhuǎn)變：輿情監(jiān)測(cè)從“檢索”到“算法”的轉(zhuǎn)變;數(shù)據(jù)計(jì)算從“簡(jiǎn)單計(jì)算”到“深度學(xué)習(xí)”的轉(zhuǎn)變。AI輿情系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于可以精確地對(duì)文本類信息進(jìn)行實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義消歧、知識(shí)圖譜構(gòu)建、話題分類、自動(dòng)摘要、情感分析，并對(duì)于圖像類的信息進(jìn)行有效的品牌識(shí)別、人臉識(shí)別、物體識(shí)別和文字識(shí)別等。

汪大偉進(jìn)一步解釋，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的發(fā)展與用戶量的日益增長(zhǎng)，輿情智能化發(fā)展亟待解決兩個(gè)需求：以移動(dòng)化應(yīng)用為代表的“淺輿情”需求以及需要深度分析的“潛輿情”需求。而無(wú)論是“淺輿情”還是“潛輿情”都需要一個(gè)強(qiáng)大的輿情數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

首先，AI輿情系統(tǒng)提升了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。早期的輿情監(jiān)測(cè)，通常由“關(guān)鍵詞”搭配“與、或、非”的判斷邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，往往需要輔以大量的人工，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。而智能化的監(jiān)測(cè)，則通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多維度識(shí)別，從而提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?；谧匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)，AI輿情系統(tǒng)運(yùn)用垃圾分類模型提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，并通過情感分析技術(shù)獲取敏感信息，實(shí)時(shí)表現(xiàn)輿論狀態(tài)，評(píng)估輿論走向。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)還能通過事理圖譜、熱點(diǎn)聚類、文本分類等學(xué)習(xí)方法，對(duì)輿情事件的發(fā)展脈絡(luò)、特征分布、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行自動(dòng)階段性總結(jié)，并給出趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

其次，AI輿情監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，還體現(xiàn)在對(duì)“非確定”信息的監(jiān)測(cè)上。長(zhǎng)期以來(lái)，輿情監(jiān)測(cè)一直存在一個(gè)難題，即對(duì)一個(gè)部門、企業(yè)、話題、事件等確定性的“主題監(jiān)測(cè)”相對(duì)容易，但對(duì)一些“無(wú)主題”的監(jiān)測(cè)，則困難得多。

例如，如果想關(guān)注全國(guó)的校園安全輿情并精準(zhǔn)推送給相關(guān)部門，很明顯這很難窮舉全國(guó)所有學(xué)校的關(guān)鍵詞及安全相關(guān)的關(guān)鍵詞。而AI輿情系統(tǒng)通過設(shè)定主題地域?qū)傩?、媒體權(quán)重、熱度屬性、行業(yè)屬性、情感屬性、敏感屬性，可以快速將全國(guó)的輿情事件進(jìn)行定位、定性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的抽取、挖掘、聚類和分析，為關(guān)聯(lián)單位提供智能監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、智能研判等服務(wù)。

從“網(wǎng)絡(luò)問政”到“網(wǎng)絡(luò)理政”

近年來(lái)，有不少地方的市場(chǎng)監(jiān)管部門越來(lái)越重視輿情數(shù)據(jù)的使用。將當(dāng)前輿情壓力最大、最敏感的行業(yè)作為工作關(guān)注的重要方向，特別是對(duì)一些周期性、常態(tài)化的問題提前布局，通過精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)執(zhí)法，以監(jiān)管促合規(guī)，在降低自身輿情風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也提升工作效率，優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境。

汪大偉指出，AI輿情系統(tǒng)提升了信息概括總結(jié)的能力，輿情作為重要的社會(huì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，在跟其他維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合之后，再次擴(kuò)展了應(yīng)用場(chǎng)景和使用價(jià)值。很多政府機(jī)構(gòu)將輿情數(shù)據(jù)視為社會(huì)治理數(shù)據(jù)的重要組成部分;企業(yè)則常將輿情數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)風(fēng)控和智慧營(yíng)銷的重要參考指標(biāo)。顯然，AI輿情系統(tǒng)推動(dòng)了“網(wǎng)絡(luò)問政”向“網(wǎng)絡(luò)理政”的轉(zhuǎn)變。

隨著近些年數(shù)據(jù)風(fēng)控應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在治理個(gè)人征信數(shù)據(jù)濫用亂象之后，很多金融企業(yè)將輿情數(shù)據(jù)作為重要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，希望利用輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等。

汪大偉說(shuō)：“AI輿情系統(tǒng)不僅能夠?qū)⒁延酗L(fēng)險(xiǎn)歸納為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，還可以利用人工智能技術(shù)和知識(shí)圖譜功能，將某一種經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)充為某一類經(jīng)驗(yàn)，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。此外，AI輿情系統(tǒng)的知識(shí)圖譜功能，具有推理計(jì)算的能力，可以發(fā)現(xiàn)以往并未存在但將來(lái)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，滿足用戶的深層需求。”

2020年9月，《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》指出要以先進(jìn)技術(shù)引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)融合發(fā)展，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)成果，加強(qiáng)新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用。

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，一篇新聞稿件發(fā)布的同時(shí)，意味著工作即結(jié)束。而在融媒體時(shí)代，稿件的發(fā)布僅僅是稿件傳播的開始。通過對(duì)稿件內(nèi)容的分析，可以更加精準(zhǔn)地分析出稿件更適合在什么時(shí)間發(fā)布、更容易在什么平臺(tái)上傳播、更適合用哪種表現(xiàn)形式。而這一切，很可能是基于輿情數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前新聞?shì)浾摰木珳?zhǔn)分析。

延伸閱讀

媒體智能化初步形成三大模式

2月5日起，北京廣播電視臺(tái)在播出北京冬奧新聞時(shí)，屏幕左下角多了一個(gè)熟練運(yùn)用手語(yǔ)播報(bào)的“虛擬人”——“冬奧手語(yǔ)播報(bào)數(shù)字人系統(tǒng)”，讓聽障人群更好地感受到了冬奧盛況。從虛擬新聞主播到手語(yǔ)播報(bào)虛擬人等，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為北京冬奧會(huì)新聞播報(bào)的一個(gè)重要輔助技術(shù)，而智能化也早已成為如今新聞傳媒發(fā)展中的一個(gè)關(guān)鍵詞。

中國(guó)傳媒大學(xué)等聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)智能媒體發(fā)展報(bào)告(2020—2021)》指出，目前媒體智能化已初步形成三大模式，即智慧廣電模式、智慧報(bào)業(yè)模式、商業(yè)平臺(tái)智能化模式。

在強(qiáng)有力的政策引導(dǎo)與扶持下，我國(guó)智慧廣電得以迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷融入廣播電視各業(yè)務(wù)流程，催生出了智能視頻修復(fù)、智能視頻編輯、廣電網(wǎng)絡(luò)智能分發(fā)、廣電云監(jiān)管、多維度審核體系、廣電公共應(yīng)急信息智能服務(wù)等一系列智慧廣電創(chuàng)新應(yīng)用。

在人工智能、媒體融合相關(guān)政策助推下，近年來(lái)中國(guó)報(bào)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程顯著提速，目前已進(jìn)入媒體融合“深水區(qū)”。整體來(lái)看，傳統(tǒng)報(bào)業(yè)智媒建設(shè)經(jīng)歷信息生產(chǎn)單點(diǎn)環(huán)節(jié)賦能、采編發(fā)全鏈路智能支撐、中臺(tái)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品對(duì)外輸出3次進(jìn)階。

頭部互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)媒體平臺(tái)在市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下率先開啟智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型，目前人工智能技術(shù)覆蓋從匯聚、管理、生產(chǎn)到發(fā)布的全鏈路，智能應(yīng)用呈現(xiàn)出百花齊放的局面。在疫情催化、全面視頻化的趨勢(shì)下，AI+視頻也成為商業(yè)平臺(tái)角力的新賽道。

(記者 華 凌)

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)風(fēng)控 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) 輿情數(shù)據(jù) 輿情系統(tǒng)